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大纲

• Go 为什么没有判断 close 的接口？
• Go 关闭 channel 究竟做了什么？
  -closechan
• 一个判断 chan 是否 close 的函数
  • 思考方法一：通过“写”chan 实现
  • 思考方法二：通过“读”chan 实现
  • chan close 原则
  • 其实并不需要 isChanClose 函数 !!!
• 怎么优雅关闭 chan ？
  • 方法一：panic-recover
  • 方法二：sync.Once
  • 方法三：事件同步来解决
• 总结

概述

我最近在我的一个项目中遇到了垃圾回收问题。大量对象被重复分配，并导致 GC 的巨大工作量。使用 sync.Pool，我能够减少分配和 GC 工作负载。

什么是 sync.Pool？

Go 1.3 版本的亮点之一是同步池。它是 sync 包下的一个组件，用于创建自我管理的临时检索对象池。

为什么要使用 sync.Pool？

我们希望尽可能减少 GC 开销。频繁的内存分配和回收会给 GC 带来沉重的负担。sync.Poll 可以缓存暂时不使用的对象，并在下次需要时直接使用它们（无需重新分配）。这可能会减少 GC 工作负载并提高性能。

人皆犯错，宽恕是德 — Alexander Pope

这些都是我在写 Go 中犯的错误。尽管这些可能不会导致任何类型的错误，但它们可能会潜在地影响软件。

1 内循环

有几种方法可以造成循环内部的混乱，你需要注意。

概述

在过去几年中，容器的使用显著增加。容器的概念已经出现好几年了，但是 Docker 易于使用的命令行才从 2013 年开始在开发人员中普及容器。

在这个系列中，我试图演示容器是如何在下面工作的，以及我是如何开发容器的。

概述

容器网络发端于 Docker 的网络。Docker 使用了一个比较简单的网络模型，即内部的网桥加内部的保留 IP。这种设计的好处在于容器的网络和外部世界是解耦的，无需占用宿主机的 IP 或者宿主机的资源，完全是虚拟的。