Kubernetes是什么？
Kubernetes其实就是一个集群，从我们此前运维的角度来理解，它就是一个集群，组合多台主机的资源（内存、CPU、磁盘等）整合成一个大的资源池并统一对外提供计算存储等能力的集群。我们找很多台主机，每台主机上面安装Kubernetes的相关程序，而不同的主机程序之间相互通信，从而完成彼此之间的协调，并且通过这些应用程序之间的协同工作，把多个主机当成一个主机来使用，形成一个集群，仅此而已，但是在kubernetes集群当中主机是分角色的，即所谓的有中心结点架构的集群系统，master/nodes模型, 由一组节点用于master不需要太多，一般高可用的话需要三个（根据集群规模来判断），nodes节点（worker节点）就是干活的，Kubernetes上提供的各种资源服务，运行在node节点上面。
用户如何在kubernetes运行容器，逻辑过程是什么？
用户把创建启动容器的请求首先发给master，具体来说是发给了master节点上面的API Server组件， API Server通过调度器，按照预设的调度算法及策略，去分析各node节点上面现有的可用资源状态，然后找一个最佳适配，来运行用户所请求容器的结点，并把它调度上去（这里需要与node节点上面的kubelet交互），并由这个node节点上面本地的docker或其它容器引擎负责把这个容器启动起来，要启动容器，需要有镜像，镜像在哪里呢？在仓库上面，node上面启动容器是会先检查本地是否有镜像（根据镜像拉取策略），如果没有会docker pull下来，然后再启动，kubernetes自身并没有托管自动所依赖的每一个容器镜像，而是需要到仓库中去下载的，仓库可以是私有的，也可以是公有的。
集群在master节点上面提供一个API Server组件，它负责接受请求，解析请求，处理请求的，至于当用户请求的是创建一个容器，最好不要运行在master节点上面，而应该运行在node节点上面，确定哪个node更合适，这个时间就需要scheder调度器，它负责监控每个node节点上面总可用的计算、内存、存储等资源，并根据用户所请求创建的这个容器所需要的资源，docker容器可以做资源限制 ，但在kubernetes上面不但可以设定容器使用资源的上限（阀值），还可以设定资源使用的下限（资源请求量），调度器就是根据容器的最低需求来进行评估，哪一个节点最合适；当然了，资源的评估不只是一个维度，而是从多个维度考虑，这都是调度器scheduler根据调度策略和算法需要考虑的，如果在一个node上面把容器启动起来了，我们还需要对容器中的应用程序的健康状态做监测，我们不但能根据容器中应用程序是否运行判断它的健康状况，还可以根据额外的健康状态探测方式来探测，我们叫做可用性探测机制来探测服务的可用性。如果一旦容器中的应用挂了，我们又需要确保容器中的一个容器要运行，此时怎么办？node节点之上有一个应用程序，这个应用程序就是kebulet，这个应用程序确保容器始终处于健康状态，如果出现问题，它就会通知API Server，然后重新调度；但是有一点，很不幸，这个node节点如果宕机了，那么此前拖管在此node上面的所有容器就挂了，我们知道kubernetes具有自愈的能力，无论是单个容器，还是node节点上面的所有容器，一旦容器不见了，是不需要人工参与的，kubernetes会使用新的个体来取代它，它会在其它node上面创建出来一模一样的容器出来。如何确保这个容器是健康的呢？以及一旦出问题就可以及时被发现呢? 其实kubernetes是通过控制器组件来负责监控它所管理的每一个容器的健康状态，一旦发现不健康了，控制器向master上面 API server发请求，容器挂了一个，你帮我重新调度再启动一个，这里控制器需要在本地不停的loop循环，周期性，持续性的探测所管理的容器的健康状况，一旦不健康，或者不符合用户所定义（期望）的目标，此是调度器就会向用户期待的状态向前移，确保符合用户期望的状态；其实在kubernetes集群中我们有很多很多的控制器，假设我们有一个控制器挂了呢，用于监控容器健康的控制器不健康了，容器的健康状态就无法保证，怎么办？我们在master节点上面有一个控制器管理器，控制器管理器负责控制监控每个控制器的健康状况，控制器管理器如果出现问题怎么办，因此在这里，我们需要对控制器管理器做冗余。
以上我们通过在集群上面创建一个容器的例子，讲解了API Server、scheduler、控制器、控制管理器等。
什么是Pod？
Pod，英文意思是豆荚。大家都知道这种植物，一个豆荚中有几个豆粒。
Kubernetes上面运行的最小单元是Pod, kubernetes并不直接调度容器的运行，而调度的目标是Pod，Pod可以理解为容器的外壳，给容器做了一层抽象的封装，因此Pod成为了Kubernetes集群之上最小的调度单位（逻辑单元），Pod内部主要是用来放容器的，Pod有一个特点，一个Pod中可以运行多个容器，多个容器共享同一个底层的网络命名空间（底层的net, uts, IPC三个网络命名空间），另外三个命名空间相互隔离（User, mnt, pid），这样一来，同一个Pod上面的多个容器，每个容器上面跑应用程序 ，对外更像是同一台“虚拟机”，这也是kubernetes组织容器的一个非常精巧的办法，基于此我们可以构建较为精细的容器间通信，并且同一个Pod上面的容器，还共享第二种资源，叫做存储卷，存储卷不属于容器，属于Pod，Pod的磁盘，相同Pod的容器共享。
各个node节点主要是用来运行Pod的，一般说来，一个Pod上面只放一个容器，除非有特别紧密的关系，需要放在同一个Pod上面，否则，不要放在同一Pod上面；如果确实有需要，将多个容器需要放在一个Pod中，通常有一个容器是主容器，其它的容器为辅助主容器，辅助容器中的应用程序主要是为了完成更多功能来辅佐主容器工作，这里我们调度器也是调度的Pod, node节点上面也是Pod, Pod是一个原子单元，也就意味着一个Pod中有一个容器，还是有多个容器，一旦被调度之后，相同Pod上面的容器，只能在同一个node节点上面。
创建Pod时，可以直接创建，并且自主管理的，但它仍然要提交给API Server，由API Server接收以后，通过调度器调度到指定的Node节点上，而node节点启动此Pod，此后如果pod上面的容器出现故障，需要重要重启容器，需要kubelet完成，但是node节点故障了，节点就消失了。还有一种Pod的创建方式，是通过控制器来创建的，后面为讲什么是控制器，它的作用是什么？
Node节点是做什么的？
刚才说了node是kubernetes集群中的工作节点，负责运行由master节点上面指派的各种任务，而最核心的任务是以Pod的形式运行容器的，理解上讲node可以是任何形式的资源设备，只要有传统意义上的内存、CPU、存储资源即可，并且可以安装上Kubernetes集群的应用程序 ，都可以做为k8s集群的一个份子来工作，它是承载资源的。
这样一来终端用户不需要关心应用程序（Pod）在哪个Node节点上面，它就这样脱离了终端用户的视线，终端用户也无需关注应用程序部署在哪个node节点上面的pod，从而真正意义上实现了资源池，从而进行统一管理。
什么是标签，标签选择器是做什么的？
如何让一个控制器管理指定的Pod，例如，我们创建了5个Pod，Pod中运行tomcat容器，我们让一个控制器来管理这一组Pod，为了让Pod能够实现被控制器管理识别，我们需要在Pod上面附加一些元数据（标签），用标签来识别Pod，在创建Pod的时候，或者人为的打上一个标签，让控制器能够识别出标签，进而识别出Pod。我们前面创建了5个 Pod，我们在每一个pod上面加一个标签app, 标签的值叫tomcat (标签：值====> app:tomcat)，我们想把这一类找出来，怎么找，我们先找拥有key是app，并且值是tomcat的pod分拣出来。标签是Kubernetes大规模集群管理、分类、识别资源使用的，标签是非常非常重要的凭证，我们是如何把我们感兴趣的标签找到的呢，我们有一个标签选择器/挑选器（selector）组件，标签选择器，简单来讲就是根据标签，过滤符合条件的资源对象的机制，其实标签不只是Pod有，很多其它资源都有，因此这种选择器叫做标签选择器，而不叫pod标签选择器，Kubernetes是Restfull 风格的API，通过http或者https对外提供服务，所以所有Restfull对外提供的服务资源都称为对象，所有的对象都可以拥有标签，所有的标签都可以使用标签选择器来选择，只不过pod是其中一种比较重要的。
什么是控制器，控制器是做什么的，有哪些控制器？
我们刚才讲Pod的时候 ，讲到了创建Pod时，一种是直接创建Pod，Pod删除后，不会自动创建，还有一种创建Pod的方式，是通过控制器创建的Pod，这种控制器管理的Pod， 正是控制器管理器机制的使用。在Kubernetes设计中，Pod完全可以叫做有生命周期的对象，而后由调度器将其调度至集群中的某节点，运行以后，任务终止也就被删除停掉了，但是有一些任务，比如nginx，或者运行一个tomcat，他们是做为守护进程来运行的，这种程序，我们要确保这种pod随时运行，一旦出现故障，需要第一时间发现，要么取代它，要么重启它，要么重建一个新的pod，这种靠人的右眼是无法保证的，而Kubernetes提供了具备这种工作能力的组件叫Pod控制器。
Pod控制器最早的一种叫ReplicationController (副本控制器，早期版本的控制器，也称为Pod控制器)， 当我们启动一个pod时，一个不够了，可以再启动一个副本，控制器就是控制同一类资源对象的副本，一旦副本数量少了，就会自动加一个，能够定义要求的副本数，多了就删除，精确符合人们期望的数量，它还可以实现滚动更新，它允许临时添加副本，然后把旧版本的去掉，实现滚动更新；它也允许回滚操作，后来的版本中新加了ReplicaSetController（副本集控制器），而ReplicaSetController也不直接使用，而是有一个声明式更新的控制器叫Deployment，用它来进行管理控制， 我们使用的最多的也是Deployment控制器，而Deployment控制器只能管理哪些无状态的应用，哪么有状态的应用如何控制管理呢？我们使用新的控制器，叫StatefulSet有状态副本集，另外如果我们需要在每个node上面运行一个Pod，而不是随意运行，我们还需要一个DaemonSet，如果我们运行作业，还需要Job, 周期性作业，Cronjob, 这些是常见的Pod控制器；后面的这些控制器都是实现一种特定的应用管理，比如临时运行一个容器去完成删除日志的功能，这个运行完就删除了，我们就可以使用Job控制器管理Pod, 但是如果Job没有运行完挂了，需要重新启动，如果运行完，就删除了，再比如nginx一直需要处于运行状态，就不能使用Job控制器，所以说这么多的控制器是用于确保不同类型的Pod资源，来符合用户所期望的方式来运行，像Deployment控制器还支持二级控制器，叫HPA，叫水平Pod，自动伸缩控制器，比如我们一个控制器控制两个副本在运行，但在资源利用率高的时候，可以自动的伸缩控制，就是使用HPA进行控制，一旦利用率低了，可以自动减少，但要符合我们预期的最小值。
Serveice是什么，为什么需要Service？
到这里我们想到一个问题，Pod是由生命周期的，万一Pod所在Node节点宕机了，Pod有可能需要在其它的 Node节点上面重新创建，而重新创建完成后的pod，跟之前的不是一个，只不过是应用程序一样而已，提供相同的服务，由于每个pod中容器的IP地址就不一样，这样一来就有一个问题，我们客户端怎么去访问这些Pod呢？是利用服务发现机制，首先客户端每一次去访问服务时，客户端是不知道后端的服务是谁的（不知道pod的存在），他需要找一个地方问一句，发现一下，有没有这种服务，这些服务是Pod启动的时候注册到一个类似总线地址上，客户端直接去总线位置去问，有没有，有的话，给一个Pod地址，客户端与Pod地址进行通信；因此尽可能降低这种复杂度，Kubernetes为每一组提供相同功能的Pod和客户端之间添加了一个中间层，这个中间层是固定的，这个中间层就叫service，只要service不删除，它就是固定的，名称也是固定的，当客户端需要访问时，只需要在客户端写上service 主机名|服务器|地址即可，也不需要发现，而这个服务service 是一个调度器，不但提供一个固定稳定的访问入口，只要不删除，它就是稳定的，客户端只需要写service名称即可，服务再把请求代理到后面的pod上面，那么Pod宕机了，新创建的pod会被service立即给关联进来；还会把新加的pod作为service后面的可用资源对象之一，怎么实现的呢？我们知道 客户端与服务器通信是通过IP：Port或者域名:Port形式，而service与后面的pod不是依靠IP:Port的形式（因为pod的主机名和IP经常要变），而是通过Pod上面固定的标签来识别，只要是相同标签的pod，不管主机名和IP怎么变，都会被service通过标签识别，service是通过标签选择器来关联pod的；这样一来，只要pod属于这个标签选择器，就能立即被service能选中，并且做为service后端组件存在，关联进来以后，再动态探测这个pod的IP地址是什么，端口是什么，并做为自己后端可调度的服务器，资源对象， 最后，客户端是通过service代理至后端pod进行通信；意味着客户端看到的地址就是service的地址，而在kubernetes集群上service可不是什么应用程序 ，也不是一个实体组件，它只不过是一个iptables DNAT规则；我们创建一个DNAT 规则 ，我们所有到达xxx地址的，都统统被目标地址转换成yyy地址，DNAT规则只是一个规则 ，而service地址，事实上并没有配置到任何一张网卡上，是不存在的，它仅仅出在规则中，可以ping通的，并且可以做请求中转，能ping通是因为有TCP/IP协议栈。这个IP地址，仅出现在规则中，更重要的是service做为Kubernetes中的对象来讲，它有名称，就相当于这个服务的名字，名称可以被解析，就是把service名称解析成IP，名称解析靠DNS，没错，我们安装完k8s后，第一件事，就是让部署一个DNS Pod，以确保service被解析，这个Pod是Kubernetes自身的服务就需要的pod，所以我们称之为基础性的系统架构级的pod或对象，而且称他们叫集群的附件。
集群附件DNS
DNS附件只是Kubernetes集群中纵多附件中的一个，并且这种DNS有一个很有意义的特点，可以动态的创建，动态的改变，动态的更新，动态的变动，比如，你更新了service名称，DNS中的记录即就会被改变，再比如我们手动修改了service IP ,他会自动触发DNS 服务中的解析记录的更改，所以以后客户端访问service时，可以直接访问服务的名称 ，而由集群中专门的DNS服务来负责解析，解析的是service的地址，不是pod地址，再由service代理访问pod，刚才也说了，这种代理是端口代理，由DNAT实现，可不能忘记service后面中两个或者多个pod，这里的DNAT就是多个目标了，多目标调度，对于linux来讲，大家知道对于iptables来讲，已经把负载均衡的功能主要交给了IPVS，因此如果service背后的同一个服务有多个Pod，并且由DNAT来实现，可能在调度效果上并不尽人意，因此在 Kubernetes 1.11版本以后，已经把iptables规则改成了IPVS规则，也就相当于，当你创建一条service规则时，就创建了一条IPVS规则 ，只不过是NAT模型的IPVS规则，因此还支持用户可以指定任意的调度算法，如轮询、加权、最小连接等，所以你就会发现LVS是我们的基础性服务，以上就是我们所讲的service组件。
来源：Linux点滴运维实践
